熊巍

研究领域：

复杂数据分析、高维统计推断，函数型数据、分位回归、机器学习与深度学习、统计及交叉应用

主要研究成果：

已在Annals of Statistics，Biostatistics，Biometrics, Statistica Sinica，Journal of the Royal Statistical Society: Series A, Statistics in Medicine, Computational Statistics & Data Analysis, 《中国科学：数学》、《统计研究》等刊物发表论文30余篇

2022年至今：

[1] Pan, H., Xiong, W., and Ai, M.Y. (2025+). Conditional Quantile-based Variable Screening with FDR Control in Joint Factor Models. Accepted by Statistica Sinica. (Co-first authors)（外文A-）

[2] Xiong, W., Pan, H., and Shen, T. (2025). PDC-MAKES: A Conditional Screening Method for Controlling False Discoveries in High-dimensional Multi-response Setting. Biometrics, 81(2):ujaf042.（外文B）

[3] Rui R.X., Xiong W., Pan J.X. and Tian, M.Z. (2025). Unveiling Schizophrenia: A Study with Generalized Functional Linear Mixed Model via the Investigation of Random Functional Effects. Biostatistics, 26(1),kxae049.（外文A）

[4] Xiong, W., Härdle, W. K., Wang, J. R., Yu, K. and Tian, M. Z. (2025). Mode-based Classifier: A Robust and Flexible Discriminant Analysis for High-dimensional Data. Statistica Sinica, 35,1391-1422.（外文A-）

[5] Work with Ma S.P. et al. (2025). A Censored Quantile Transformation Model for Alzheimer Disease Data with Multiple Functional Covariates. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 188(2):515-538, qnae061.（外文B）

[6] Feng, L., Jiang, T. F., Liu, B. H., and Xiong, W. (2022). Max-Sum tests for cross-sectional independence of high-dimensional panel data. Annals of Statistics. 50(2): 1124-1143.（外文A，通讯作者）

[7] Xiong, W., Pan, H., Wang, J. R. and Tian, M. Z. (2023). An Efficient Model-free Approach to Interaction Screening for High Dimensional Data. Statistics in Medicine. 42(10):1583-1605.（外文A）

[8] Xiong, W., Chen, Y., and Ma, S. (2023). Unified Model-free Interaction Screening via CV-Entropy Filter. Computational Statistics and Data Analysis, 180C,107684.（外文B）

[9] Xiong, W., Tian, M. Z., Tang, M. L., and Pan, H. (2023). Robust and Sparse learning of varying coefficient model with high-dimensional features. Journal of Applied Statistics. 50(16): 3312-3336.

[10] 熊巍，沈童，唐晓彬. (2025) 稳健的双重均值方差管理在投资组合构建中的应用，数理统计与管理，44(1):55-69.（中文B）

[11] 熊巍，杨瀚轩，田茂再. (2025) 基于微博社交网络结构的直播经济探究，数理统计与管理，44(3):509-521.（中文B）

[12] 熊巍，潘晗，虞克明，田茂再. (2024) 复杂高维异质性数据的加权最优分位回归方法，中国科学：数学，54(2):181-210.（中文B+）

[13] 熊巍, 王娟, 潘晗, 田茂再. (2023). 多重稳健的高维缺失数据插补研究，统计与信息论坛, 38(2):3-15.

2022年之前——外文文章：

[14] Xiong, W. and Pan, H. (2021). Interaction screening for high-dimensional heterogeneous data via robust hybrid metrics. Statistics in Medicine, 40(29): 6651–6673.（外文A）

[15] Rui, R., Tian, M. and Xiong, W. (2022). Exploration of the impact of political ideology disparity on COVID-19 transmission in the United States. BMC Public Health 22, 2163.

[16] Yang, H., Xiong, W., Zhang, X., Wang, K. and Tian, M. (2021). Penalized Homophily Latent Space Models for Directed Scale-free Networks. PloS One, 16(8): e0253873.（共同一作）

[17] Chu, Z. J., Tai, L. N., Xiong, W., Guo, X. and Tian, M. Z. (2021). The Horvitz-Thompson Weighting Method for Quantile Regression Estimation in the Presence of Missing Covariates. Journal of Mathematical Research with Application, 41(3):303-322.

[18] Xiong, W. and Tian, M. Z. (2019). Weighted Quantile Regression Theory and Its Application. Journal of Data Science. 17(1), 145-160.

[19] Xiong, W., Tian, M. and Tang, M. (2017). Randomized Quantile Regression Estimation for Heteroscedastic Nonparametric Model. Communications in Statistics – Theory and Methods, 46(10),5147-5179.

[20] Xia, W., Xiong, W. and Tian, M. (2016). Heteroscedasticity Detection and Estimation with Quantile Difference Method. Journal of Systems Science and Complexity. 29:511-530.

[21] Xiong, W. and Tian, M. (2014). A New Model Selection Procedure Based on Dynamic Quantile Regression. Journal of Applied Statistics. 41(10), 2240-2256.

[22] Xiong, W. and Tian, M. (2015). Simultaneous Variable selection and Parametric estimation for quantile regression. Journal of the Korean Statistical Society. 44(1), 134-149.

[23] Xiong, W. and Tian, M. Z. (2014). A Novel Robust and Efficient Tool for Detecting Heteroscedasticity, Journal of Mathematics and Statistics, 10(2): 169-185.

2022年之前——中文文章：

[24] 熊巍, 潘晗, 刘立新. (2020) 稳健高效的高维成分数据近似零值插补方法及应用，统计研究, 37(5):102-116.（A）

[25] 秦磊, 熊巍, 田茂再. (2016) 大数据下Leverage重要性抽样方法的稳健改进，统计研究, 33(8):101-105.（A）

[26] 何静，熊巍，田茂再. (2015) 无交叉可加分位回归曲线及房价研究，数理统计与管理, 34(4):707-718.

[27] 熊巍，田茂再. (2014) 刻度函数的稳健估计方法，系统科学与数学, 34(6): 703-717.

[28] 熊巍，潘晗，李林巍，刘立新. (2022) 监事会特征的优化能否稳健提升企业经营效率？——来自沪深两市上市公司的证据，调研世界，3:42-54.

[29] 熊巍，田茂再. (2019) 最优分位水平及其衍生应用，高校应用数学学报A辑, 34(1): 25-43.

[30] 王娟，熊巍. (2019) 基于矩阵分解的最近邻推荐系统及其应用，统计与决策, (6):17-20.

[31] 马春桃, 熊巍, 田茂再. (2017) 重复测量诊断试验的ROC曲线广义线性混合效应模型，中国卫生统计, 34(1):2-6.

[32] 张瑞，熊巍. (2017) 金融市场的稳健系统风险测定基于coVaR与MES的恒生综合指数分析，管理现代化，(5):109-112.

[33] 王佳, 熊巍, 田茂再. (2016) 北京市区域教育资源分配研究，数学的实践与认识, (22):65-73.

出版教材：

与学系合作出版《概率论与数理统计》、《线性代数》两部公共数学类教材。

主持项目：

• 面向现代复杂数据的统计前沿理论与应用研究，2022，学校青年创新团队项目
• 创新的尾部相关测度指标及其在极端突发事件的理论研究与应用，2020，国家自然科学青年基金项目
• 基因与环境的交互效应对复杂疾病的影响及稳健地识别分析与应用，2016，教育部人文社科青年基金
• 精度矩阵的稳健估计及其应用，2020，惠园优秀青年学者项目

荣誉奖项：

• 2018年对外经济贸易大学优秀系主任
• 2018年对外经济贸易大学优秀硕士学位论文指导教师（硕士生：王娟）
• 2019年对外经济贸易大学优秀研究生指导教师
• 2019年对外经济贸易大学优秀班主任
• 2020年对外经济贸易大学惠园优秀青年学者
• 2021年对外经济贸易大学优秀系主任
• 2022年对外经济贸易大学科研标兵
• 2023年首届中国高校财经慕课联盟同课异构课程思政教学竞赛一等奖
• 2024年对外经济贸易大学本/研教学质量评价前10%
• 2025年对外经济贸易大学优秀硕士学位论文指导教师（硕士生：徐美琳）
• 2025年第七届北京市为党育人，为国育才育人故事讲述活动一等奖

学术兼职：

中国现场统计学会大数据统计分会常务理事、中国现场统计学会贝叶斯统计分会常务理事、中国现场统计学会生存分析分会、中国现场统计学会教育统计与管理分会、全国工业统计学教学研究会、全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会理事、北京应用统计学会理事

期刊审稿：

Scientific Reports, BMC Medical Research Methodology, Statistics and Computing, Journal of Big Data, Journal of Multivariate Analysis, Journal of Applied Statistics, Economic Modelling, 《系统科学与数学》，《统计与信息论坛》等